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西安車牌識別系統檢測方式是什么

文章來源:www.prabhnair.com 作者:寶雞市科達門業有限公司 發布時間:2021-04-30

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  西安車牌識別系統檢測方式是什么?西安智力勝智能科技有限公司小編為您介紹。

  1、車輛檢查

  車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等方法。使用視頻檢測可以避免損壞路面,不需要額外的外部檢測設備,校正觸發位置,節省資金,更適合移動和便攜式應用。

  具有視頻車輛檢測功能的車牌識別系統首先采集并數字化視頻信號中的幀(場)信號,得到相應的數字圖像;然后對其進行分析,判斷是否有車輛;如果認為有車輛經過,進行下一步識別牌照;否則,繼續收集視頻信號進行處理。

  對于視頻車輛檢測,系統需要有較高的處理速度,并采用優秀的算法來實現圖像采集和處理而不丟失幀。如果處理速度慢,會導致丟幀,使系統無法正確檢測出高速行駛的車輛。同時,很難確保識別過程從有利于識別的位置開始,這影響了系統的識別率。因此,將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結合在技術上是困難的。

西安車牌識別系統

  2、車牌號碼和顏色標識

  為了進行車牌識別,需要以下基本步驟:

  車牌定位,定位圖片中的車牌位置;

  車牌字符分割,將車牌中的字符分開;

  車牌字符識別:識別分割出的字符,形成車牌號碼。

  在車牌識別過程中,車牌顏色的識別是基于不同的算法,可以在上述不同的步驟中實現,并且通常與車牌識別相互配合和驗證。

  (1)車牌定位

  在自然環境中,汽車圖像背景復雜,光照不均勻。如何在自然背景下準確確定車牌區域是整個識別過程的關鍵。首先,對采集的視頻圖像進行大規模相關搜索,找到幾個符合汽車牌照特征的區域作為候選區域。然后,對這些候選區域進行進一步的分析和評價,選擇合適的區域作為車牌區域,從圖像中分割出來。

  (2)車牌字符分割

  定位車牌區域后,將車牌區域分割成單個字符,然后進行識別。垂直投影法通常用于字符分割。因為字符在垂直方向上的投影必須在字符之間或字符內部的間隙處接近局部小值,并且這個位置應該滿足字符書寫格式、字符、尺寸限制以及車牌的一些其他條件。垂直投影法對復雜環境下汽車圖像中的字符分割有很好的效果。

  (3)車牌字符識別

  目前,字符識別的方法主要有模板匹配算法和人工神經網絡算法。基于模板的匹配算法首先對分割后的字符進行二值化,并根據字符數據庫中模板的大小調整其大小,然后與所有模板進行匹配,選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先提取待識別字符的特征,然后利用獲得的特征訓練神經網絡分配器;另一種方法是將待處理圖像直接輸入網絡,網絡自動實現特征提取,直到識別出結果。在實際應用中,車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車速等因素的影響。這些因素不同程度地降低了車牌識別的識別率,這是車牌識別系統的難點和挑戰。為了提高識別率,除了不斷改進識別算法外,我們還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像有利于識別。

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